AI עבור DeFi: אופטימיזציה של תשואה וניהול נזילות

התשואה בבריכות נזילות נשחקת כאשר החלטות מתקבלות באופן ידני ובאיחור. אנו מפתחים פתרונות AI ל-DeFi כמקשה אחת: מגדירים סוכני תשואה אוטונומיים, מדיניות סיכון ובקרת ביצוע. ההון עובד בצפיפות גבוהה יותר, ואתם מנהלים כללים, לא שגרה.

תחומי פיתוח AI

שאלות נפוצות

העבודות האחרונות

  • פיתוח אפליקציית ווב עבור FEEDME
    פיתוח אפליקציית ווב עבור FEEDME
    1359
  • פיתוח חנות מקוונת לחברת FURNORO
    פיתוח חנות מקוונת לחברת FURNORO
    1330
  • עיצוב לוגו לחברת B2B Advance
    עיצוב לוגו לחברת B2B Advance
    776
  • פיתוח אפליקציית ווב עבור Enviok
    פיתוח אפליקציית ווב עבור Enviok
    1077
  • פיתוח לוגו חברת AIDER
    פיתוח לוגו חברת AIDER
    1022
  • פיתוח CRM עבור Chasseurs
    פיתוח CRM עבור Chasseurs
    1113

מדוע השילוב של AI ו-DeFi מאבד תשואה על נזילות

התשואה במעגל של AI ו-DeFi אובדת לא במודל, אלא בפער שבין האות לביצוע. האסטרטגיה רואה חוסר איזון בבריכה בסבב חישוב המצב הבא — ועד לרגע שבו ההחלטה הופכת לטרנזקציה, המחיר כבר זז, וטווח הנזילות יצא מהאזור הפעיל. השהיית תגובה אפילו של כמה בלוקים משמעה שחלק מההון מפסיק לאסוף עמלות ופשוט שוכב מחוץ לשוק.

בשיאי התנודתיות הפער גדל: כלל האיזון מחדש, שהותאם למשטר רגוע, פועל מאוחר מדי, ואישור ידני מצד האופרטור פיזית אינו מספיק להדביק את התנועה. ההון או נתקע בחצי הלא נכון של הטווח, או מועבר כבר לאחר ההיפוך — שני התרחישים נותנים תוצאה אחת: זמן מת של ההון במקום הכנסה.

אובדן נפרד — חוסר סנכרון של כללים בין אסטרטגיות. באחת סף ההחלפה נקבע לפי מחיר, באחרת לפי זמן, מגבלות גודל הפוזיציה נספרות לפי מקורות קוטב שונים, וחשבונאות הפוזיציות הפתוחות מתנהלת בנפרד.

בגלל זה ניהול הנזילות הופך לאוסף של החלטות מקומיות: אסטרטגיה אחת מחזיקה מגבלה שיכלה למסור לאחרת, והעומס הכולל על ההון יורד.

המחיר של ארכיטקטורה כזו נראה בשיעור ההון שאינו פעיל בחלונות של תנודתיות מוגברת — הוא נמדד בעשרות אחוזים מהמגבלה המוקצית, ולא באחוזים בודדים.

אופטימיזציה של התשואה כאן מתחילה לא מהפיכת מודל החיזוי למורכב יותר, אלא מצמצום הלולאה "אות — בדיקה — ביצוע" ומרשם פוזיציות אחיד, שבו כל האסטרטגיות רואות את אותה מגבלה. להלן נפרק כיצד זה נסגר במעגל עבודה.

מה נותן ניהול נזילות על בסיס AI ו-DeFi

הקצאה מחדש אוטומטית של פוזיציות — זהו מחזור רציף: חישוב תשואה מחדש לפי בריכות ושווקי אשראי, בדיקת מגבלות, שליחת טרנזקציות. מצב ידני קוטע את המחזור בכל שלב, ולכן ההחלטה מפגרת אחרי השוק בעשרות דקות.

מהירות תגובה מול החלטות ידניות

אירוע — זינוק בריבית, יציאה של ספק גדול מהבריכה, התקרבות לסף חיסול — דורש סידור מחדש של פוזיציות בתוך בלוק אחד. האוטומציה מספיקה בזה בשניות, אופרטור עם אישור ידני — בעשרות דקות, וכל אותו זמן ההון או מרוויח פחות, או עומד תחת סיכון.

תצפיות ענפיות על אוטומציה של ניהול פוזיציות (Gauntlet) מתכנסות למסקנה אחת: את ההפסדים יוצרת השהיית התגובה, ולא בחירת האסטרטגיה.

שיעור ההון שבאמת עובד

את הניצול קובע לא הכלל האסטרטגי, אלא כמה פוזיציות הספיקו להיפתח לפני שינוי התנאים. תקנון הסיכון קובע את המסדרונות: מגבלה לבריכה, מינוף מקסימלי, מלאי ביטחון מינימלי לכיסוי. בתוך המסדרונות נשמרים בעבודה 85–95% מההון הזמין, לעומת 60–70% בהחלפה ידנית.

סוג הכשל שכבר אינו מתרחש

סף כיסוי שהוחמץ, מפל חיסולים בגלל יציאה מאוחרת, פוזיציה בבריכה שתשואתה אופסה — כל הכשלים הללו מאוחדים על ידי דבר אחד: עליהם נודע בדיעבד. האוטומציה בודקת תנאים ברציפות ומבצעת את התרחיש המתואר, ולכן כשלים הקשורים להשהיית תגובה יוצאים מהתהליך.

מצבי עבודה של סוכני תשואה אוטונומיים: במה לבחור

המצבים שונים לא במודל, אלא במקום שבו עובר הגבול בין ההצעה לביצוע: מה הסוכן עושה בעצמו, ומה עובר לאישור של אדם. בעת העלאת אסטרטגיה לעבודה בוחרים אחד מארבעה מעגלים.

וריאנט מתי מתאים מגבלות
אות חיצוני מהמודל עם אישור ידני השבועות הראשונים בבריכה לא מוכרת, עסקאות נדירות, בדיקת השערות על שוק חי מהירות התגובה מוגבלת על ידי האדם — חלונות כניסה קצרים נסגרים מוקדם יותר
סוכן אוטונומי עם מדיניויות סיכון תרחיש חוזר, תדירות גבוהה של איזונים מחדש, תחרות על מהירות שגיאה במדיניות מתרחבת על כל התיק, נדרש מעגל עצירה חירום
מעגל היברידי: המודל מציע — המגבלות מבצעות מצב העבודה העיקרי, כשיש צורך גם במהירות וגם בשליטה דורש הגדרה מפורשת של מגבלות לעסקה, לפוזיציה ולמחזור יומי
מעגל ידני עם תמיכה אנליטית עסקאות חד-פעמיות גדולות, מכשירים לא נזילים, פעולות גזברות אינו מתרחב לפי מספר פוזיציות, חלק מהחלונות הקצרים הולך לאיבוד

כיצד לבחור מצב בהתאם לפרופיל הסיכון שלך

מתחילים לא מהמצב, אלא מפרופיל הסיכון: איזו ירידה אתה מוכן לספוג בלי לעצור את האסטרטגיה, ואיזה שיעור מההון מותר להחזיק תחת ניהול אוטונומי. מגבלות לעסקה נספרות מהגבול הזה כך שסדרה של כמה ביצועים כושלים ברצף לא תוציא את התיק מחוצה לו. ככל שהמסדרון צר יותר ותדירות העסקאות גבוהה יותר, כך אפשר להרחיב את ההעברה של הניהול לסוכן.

המצבים אינם סותרים זה את זה. בדרך כלל מתחילים במעגל היברידי, אוגרים סטטיסטיקת ביצוע ומרחיבים את האוטונומיה רק לאותן אסטרטגיות שבהן הסטייה של המצב בפועל מהצפוי יציבה וקטנה. אישור ידני נשאר בתרחישים שבהם מחיר הטעות גבוה מהתועלת שבמהירות.

כיצד אנו מטמיעים מעגל אופטימיזציה של תשואה

את המעגל מרכיבים בשלבים: תחילה מתארים כיצד התשואה נוצרת כיום, לאחר מכן מקבעים כללי ביצוע, ורק אחר כך מפעילים את האוטומציה. השלב הבא אינו מתחיל עד שהקודם אושר על נתונים — כך מוסרת הפיתוי "לכוונן ולהסתכל". סדר העבודה זהה גם לפוזיציה אחת וגם לתיק.

  1. ביקורת אסטרטגיות — מתארים את מקורות התשואה ואת מה שנקבע כרגע ידנית; בפלט — מפת אסטרטגיות עם סימון שחזוריות.
  2. סכמת ביצוע עסקאות — המסלול מהאות עד לפעולה: המסלול דרך פלטפורמות, סוג הפקודות, ההתנהגות בביצוע חלקי.
  3. בדיקה על נתונים היסטוריים — הרצת הכללים על תקופות עבר עם תנועות שוק חדות ונפילות נזילות.
  4. הגדרת מגבלות — גבולות לפי גודל פוזיציה, החלקה, מחזור יומי ומספר פעולות בו-זמניות.
  5. חיבור במצב צפייה — ההחלטות מחושבות אך אינן נשלחות; משווים אותן לפעולות הסוחרים.
  6. מסירת תקנונים — מקבעים כללים, נקודות עצירה וסדר הסלמה; צוות הלקוח מנהל את הפעולות בעצמו.

מה בודקים על נתונים היסטוריים

מסתכלים לא על תשואה ממוצעת, אלא על ההתנהגות במצבי שוק שונים: היכן האסטרטגיה הפסידה, כיצד החזיקה ירידה, מה קרה בנזילות דקה. בנפרד מחשבים את שיעור הפעולות שלא היו עוברות בגלל המגבלות — הגבולות נבחרים לפני ההרצה, ולא אחרי הטעות הראשונה.

כיצד מתבצעת מסירת המעגל

מציגים יומן החלטות לכל פוזיציה, פערים בין התשואה המחושבת לזו שבפועל, ואת סדר כיבוי המעגל. התקנונים נשארים בידי הלקוח, והמהנדסים זמינים לניתוח סטיות.

תצורות, מדיניויות סיכון ותקנונים: מה נשאר בידיים

מסירת המעגל — זה הרגע שבו הפתרון מפסיק להיות מתוחזק מבפנים והופך לשלך. כדי שזה לא יהפוך לקופסה שחורה, אנו מוסרים מארז של ארטיפקטים: מכל אחד נראה מה הוגדר, מדוע נבחר סף כזה וכיצד לחזור אחורה.

  • תצורות המעגל: פרמטרי האסטרטגיות, מגבלות גודל הפוזיציה, ספי כניסה לבריכה — בקבצים מנוהלי גרסה, ולא בעריכות ידניות בממשק.
  • סכמת אינטגרציה של מעגל AI DeFi: זרימות נתונים ממקורות מחירים ובריכות ועד מודול קבלת ההחלטות, נקודות כשל וערוצי גיבוי.
  • מדיניויות סיכון: גבול ירידה לאסטרטגיה ולתיק, הגבלת שיעור בבריכה ובטוקן בודדים, כללי עצירה בסטיית קוטב.
  • גבולות האוטונומיה: מה המודל מבצע בעצמו, מה דורש אישור אופרטור ובאילו תנאים המעגל עובר למצב קריאה בלבד.
  • יומן החלטות המודל: נתוני קלט, גרסת מדיניות, פעולה ותוצאה — לפי כל רשומה אפשר לשחזר את העסקה.
  • תקנון תגובה: מי עושה מה בעת הפעלת מגבלה, ירידת מקור מחירים, פער בין היתר ליתרת מערכת החשבונאות.
  • הוראות למשמרת תורן: רשימת פעולות טיפוסיות וסדר הסלמה.

מי וכיצד משנה הגדרות לאחר המסירה

עריכות עוברות דרך אותן תצורות מנוהלות גרסה: שינוי, סקירה, הפעלה על שיעור מוגבל מההון, ואחר כך על המלא. כל מהדורה ניתנת לחזרה לגרסה הקודמת בפקודה אחת, ומטריצת התפקידים מקבעת מי רשאי להעלות מגבלה, ומי — רק להסתכל. בזמן שהצוות צובר ביטחון, אנו מבצעים יחד אתכם ניתוח שינויים וכיול מדיניויות.

מקרה בוחן: כיצד גדל ניצול ההון בבריכות נזילות

בריכת נזילות על זוג עם תנודתיות בינונית, שבה ההון נתקע מחוץ לגבול הטווח. לפני השינויים, בעבודה נמצאו 40-55% מההון המוקצה: לאחר תנועת מחיר חדה, הפוזיציה יצאה מהטווח, והיה צריך לסדר אותה מחדש ידנית לפי אות של אנליסט. זה לקח מ-40 דקות ועד כמה שעות, וכל אותו זמן ההון לא הרוויח ולא הגן על עצמו מפני המשך נדידת המחיר.

מה שינו במעגל

מהאדם הוסרה השגרה והועברו למעגל שלוש החלטות: רוחב הטווח בהתאם לתנודתיות הנוכחית, רגע האיזון מחדש וגודל הצעד. ההעברה מופעלת רק כאשר ההכנסה הצפויה מכסה את העלויות — עמלות הבריכה, החלקה, אובדן העמלות שנצברו. סף ההפעלה ניתן לכוונון, ובכל החלטה נשמר הנימוק: אפשר לפרק מדוע ההעברה עברה או לא עברה.

במהלך הרבעון שיעור ההון שבעבודה עלה מכ-50% ל-85-90%. זמן התגובה לחוסר האיזון התקצר משעות ל-2-4 דקות. מספר ההתערבויות הידניות בתקופה פחת פי כמה: האופרטור מתחבר לשינוי מגבלות סיכון ולטיפול במצבים לא שגרתיים, ולא לכל העברה.

בנפרד על העסקאות שנדחו. המעגל בעצמו מסרב להעברה אם היא מחמירה את התוצאה הצפויה: שיעור הסירובים הללו נשמר במסדרון 15-25% מכלל האותות, וזהו מסנן, ולא הפסד. בעבר כניסות דומות עברו ואכלו את העמלות שנצברו. את הדינמיקה השווינו לסטטיסטיקה פומבית של בריכות דומות DeFi Llama — התמונה בנוגע לניצול ההון תואמת.

במה נבדל אות מודלי מביצוע אוטונומי?

אות מודלי וביצוע אוטונומי נבדלים במקום שבו נגמרת האנליטיקה ומתחילה האחריות. האות — זו המלצה: המודל מחשב תשואה מטרה והרכב פוזיציה, ואת ההחלטה מקבל אדם. ביצוע אוטונומי — מעגל שמשנה בעצמו מגבלות ועומק נזילות, בלי אישור.

וריאנט מתי מתאים מגבלות
אות מודלי האסטרטגיה משתנה לעיתים נדירות, חלון הכניסה אינו קריטי מהירות התגובה מוגבלת על ידי האדם; אפשר להחמיץ חלון תשואה
ביצוע אוטונומי נדרשת תגובה מהירה מזו של האופרטור: עיוות תשואה, ירידת עומק הבריכה שגיאת המודל משוכפלת בכל הפוזיציות
אוטומציה בתוך מגבלות נדרשת מהירות, אך עם שליטה דורש כללים מתוארים שבהם האוטומציה נעצרת

הסיכון מופיע לא בתוך המודל, אלא במפגש — במקום שבו ההמלצה עוברת לביצוע בלי נקודת בקרה. אזור האחריות מסומן לפני ההפעלה: מה המעגל מחליט בעצמו, מה דורש אישור, ומה רק מציע. המגבלות סוגרות שלושה סוגי כשל: גודל פוזיציה, סטייה מתשואת המטרה ופער בין החיזוי למצב בפועל.

בנפרד מתואר כיבוי המעגל: אם הפער נמשך יותר ממספר מחזורים נתון, האוטומציה מעבירה את הפוזיציות למצב מגן ומוסרת את הניהול לאדם — זהו הליך שגרתי, ולא חירום. סטים טיפוסיים של פרמטרים לכללים כאלה מנותחים באופן פומבי, למשל Gauntlet בדוחות על פרמטרי סיכון של בריכות אשראי.

ספקות טכניים: אבטחה, מגבלות וחזרת החלטות

חלק מהשאלות עולות עוד לפני ההפעלה — הן נוגעות לא לתשואה, אלא להתנהגות האוטומציה במצבים לא שגרתיים. אספנו את אלו שנשאלות בתדירות הגבוהה ביותר: תגובה לתנועת שוק חדה, מהימנות נתונים חיצוניים, מגבלות לעסקה וסדר החזרה.

העיקרון אחד: הסוכן מציע פעולה, ואותה מבצע שכבת בקרת הסיכון שיודעת על המגבלות ועל רעננות הנתונים. גם ההצעה וגם פסק הדין נכנסים ליומן ההחלטות — לפיו מנתחים כל אירוע.

מה עושה האוטומציה בתנועת שוק חדה?

מופעל נתיך מגן: כאשר התנודתיות יוצאת מהמסדרון המוגדר, הזמנות חדשות אינן נשלחות, והפוזיציות הפתוחות מועברות למצב ליווי — המגבלות מצטמצמות, והחשיפה מצטמצמת בשלבים. סף ההפעלה ועומק התגובה נקבעים מראש ונבדקים על טורים היסטוריים, ולא נבחרים על חשבון חי.

עד כמה אפשר לסמוך על נתונים חיצוניים?

המקורות נשאלים במקביל: הערך מתקבל רק אם ערוצים בלתי תלויים נותנים תוצאה מתואמת. אם הנתונים התיישנו או סוטים יותר מהסף, הפעולה נחסמת — הסוכן אינו משלים את המחיר מדעתו, אלא ממתין לעדכון הבא ורושם ביומן את ההחמצה.

כיצד מוחזרות פעולות שגויות ומה עם המגבלות?

החזרה — זו עסקה הפוכה לפי התרחיש המתואר, ולא עריכת היסטוריה: היומן נשאר ללא שינוי. עבור כל סוג פעולה נקבע מראש מה נחשב לשגיאה, איזה חלק מהפוזיציה נסגר וכמה זמן מוקצה לחזרה למצב ההתחלתי.

המגבלות עומדות בכמה רמות — לעסקה בודדת, לפוזיציה מצטברת במכשיר ולמחזור יומי, ובנוסף הגבלה על תדירות הפעולות. תיעוד ההחלטות שומר את נתוני הקלט, גרסת הכללים והתוצאה.

נדון במשימה: תשואה, נזילות, בקרת סיכון

כדי שהדיון יהיה ענייני ולא על עקרונות כלליים, נאסוף את נתוני הפתיחה של המעגל שלך. להלן המינימום שממנו נבנית הצגת המשימה: בלעדיו, הערכת ההיקף הופכת להשערות, ותוכנית העבודה — לרשימת משאלות בלי גבולות.

  • אסטרטגיות נוכחיות ואופן ביצוען: היכן התשואה נוצרת אוטומטית, והיכן את ההחלטה מקבל אדם.
  • מקורות נתונים ואיכותם: אילו זרימות קוטב ומטריקות נזילות כבר קיימות ובאיזו תדירות מתעדכנות.
  • מגבלות סיכון: ירידה מותרת, מגבלות לפוזיציה ולמכשיר, כללי יציאה באנומליות שוק.
  • מדדי מטרה: מה נחשב לשיפור — תשואה על ההון המושקע, שמירת טווח הנזילות, שיעור האיזונים מחדש האוטומטיים.
  • היסטוריית פעולות מתקופות עבר: לפיה בודקים אם המודל משוחזר על הנתונים שלך, ולא על מדגם מוחלק.
  • מעגל והרשאות: סביבת בדיקות, סדר העלאת שינויים, מי מטעם הלקוח מקבל את התוצאה.
  • תנאי עבודת התיק: אופק החזקת פוזיציות, מוכנות לאוטומציה חלקית, מצב עצירת אסטרטגיה.

הלאה — סדר החזרה. אנו מפרקים את נתוני הפתיחה, משווים את מדדי המטרה לנוכחיים ושולחים תוכנית עבודה לפי שלבים עם הערכת היקף וגבולות מפורשים: מה נכלל בכל שלב, על אילו נתונים בודקים את התוצאה ולפי אילו מדדים אתה מקבל את העבודה. תאר את המשימה — נחזור עם הערכה ותוכנית.