תיקון צורת ביצוע מבוסס בינה מלאכותית: אימונים בטוחים יותר בטלפון שלך

func kneeFlexionAngle(landmarks: [NormalizedLandmark]) -> Double {
    let hip = landmarks[23]
    let knee = landmarks[25]
    let ankle = landmarks[27]
    let vecToHip = SIMD2<Double>(Double(hip.x - knee.x), Double(hip.y - knee.y))
    let vecToAnkle = SIMD2<Double>(Double(ankle.x - knee.x), Double(ankle.y - knee.y))
    let cosAngle = dot(vecToHip, vecToAnkle) / (length(vecToHip) * length(vecToAnkle))
    return acos(max(-1, min(1, cosAngle))) * 180 / .pi
}

ניתוח שלבי תרגיל

תיקון רלוונטי רק בשלב הנכון. זיהוי דרך כיוון תנועת הירך (נגזרת של קואורדינטת Y):

• ירידה (אקסצנטרי): בדוק גב וברכיים.
• מיקום תחתון: בדוק כיפוף ברך וברך מעבר לבהון.
• עלייה (קונצנטרי): ודא שהמשתמש לא "מתקפל".

יישום תיקון קולי

הנחיות טקסט על המסך אינן יעילות — המשתמש צופה בגוף שלו, לא בטלפון. אנחנו משתמשים ב-// MediaPipe Tasks iOS SDK import MediaPipeTasksVision class FormAnalyzer: PoseLandmarkerLiveStreamDelegate { private var poseLandmarker: PoseLandmarker? func setup() throws { let options = PoseLandmarkerOptions() options.baseOptions.modelAssetPath = Bundle.main.path( forResource: "pose_landmarker_full", ofType: "task" )! options.runningMode = .liveStream options.numPoses = 1 options.minPoseDetectionConfidence = 0.7 options.minPosePresenceConfidence = 0.7 options.minTrackingConfidence = 0.7 options.poseLandmarkerLiveStreamDelegate = self poseLandmarker = try PoseLandmarker(options: options) } func poseLandmarker(_ landmarker: PoseLandmarker, didFinishDetection result: PoseLandmarkerResult?, timestampInMilliseconds: Int, error: Error?) { guard let landmarks = result?.landmarks.first else { return } analyzeSquatForm(landmarks: landmarks) } } עם מערכת עדיפויות ודיכוי חזרות (המתנה של 3 שניות). שגיאות קריטיות (המסכנות בפציעה) נאמרות מהר יותר ובקול רם יותר.

class VoiceCoach {
    private let synthesizer = AVSpeechSynthesizer()
    private var lastFeedbackTime: Date = .distantPast
    private let feedbackCooldown: TimeInterval = 3.0

    func provideFeedback(_ message: String, urgency: Urgency) {
        let now = Date()
        guard now.timeIntervalSince(lastFeedbackTime) > feedbackCooldown else { return }

        let utterance = AVSpeechUtterance(string: message)
        utterance.voice = AVSpeechSynthesisVoice(language: "ru-RU")
        utterance.rate = urgency == .critical ? 0.55 : 0.48
        utterance.pitchMultiplier = urgency == .critical ? 1.1 : 1.0
        utterance.volume = 0.9

        synthesizer.speak(utterance)
        lastFeedbackTime = now
    }
}

עדיפות: בטיחות > טכניקה > המלצה. אם מתרחשות מספר שגיאות בו-זמנית, אנחנו משמיעים את הקריטית ביותר.

הרחבה לתרגילים אחרים

כל תרגיל הוא מחלקה נפרדת המיישמת את פרוטוקול func kneeFlexionAngle(landmarks: [NormalizedLandmark]) -> Double { let hip = landmarks[23] let knee = landmarks[25] let ankle = landmarks[27] let vecToHip = SIMD2<Double>(Double(hip.x - knee.x), Double(hip.y - knee.y)) let vecToAnkle = SIMD2<Double>(Double(ankle.x - knee.x), Double(ankle.y - knee.y)) let cosAngle = dot(vecToHip, vecToAnkle) / (length(vecToHip) * length(vecToAnkle)) return acos(max(-1, min(1, cosAngle))) * 180 / .pi } . ניתן להוסיף תרגילים חדשים מבלי לגעת בליבה. בהשקה: סקוואט, לunge, שכיבות סמיכה, דדליפט, פלאנק, בורפי. זה מספיק ל-90% מאימוני הבית. הוספת תרגיל חדש אורכת 2–3 ימים.

מה כלול

• תיעוד: מפרטי מדדים, ארכיטקטורה, מדריך להוספת תרגילים.
• גישה: מאגר קוד, CI/CD, חשבונות מפתחים (App Store Connect / Google Play Console).
• הדרכה: סשן הטמעה של שעתיים לצוות שלך.
• תמיכה: חודש של תמיכת אחריות לאחר המסירה.

לוחות זמנים משוערים

מאמן AI יעיל פי 5 מאימון עצמי עם סרטונים — המשתמש מקבל תיקון על כל חזרה, לא אחרי צפייה בחומר. צור קשר — נעריך את הפרויקט שלך ונציע פתרון סוהר. קבל ייעוץ מהנדס לפלטפורמה שלך.