מדידת עצמים באמצעות AI מתמונות באפליקציות מובייל

לקוח רוצה למדוד אורך של ספה מתמונה אחת — בלי סרט מדידה או ציוד מיוחד. יישמנו תכונה זו באפליקציות מובייל עם דיוק של עד 2% בתנאים מתאימים. הניסיון שלנו: 5+ שנים בפיתוח iOS/Android, 30+ פרויקטים עם AR וראייה ממוחשבת. אנו מציעים פתרון סוהר: מבחירת שיטה (LiDAR, SLAM, או עומק מונוקולרי) ועד אינטגרציה עם השרת שלך. קבלו ייעוץ — נעריך את הפרויקט שלכם תוך יום אחד.

איזו שיטת מדידה לבחור: LiDAR, SLAM, או עומק מונוקולרי?

ARKit/ARCore (LiDAR או SLAM) מדויק אך דורש תמיכת מכשיר. iPhone 12 Pro ומעלה עם LiDAR מספק דיוק של 1–3 ס"מ במרחקים של עד 5 מטרים. ARCore על Android ללא LiDAR גרוע יותר, עם שגיאה של 3–8 ס"מ.

הערכת עומק מונוקולרית עובדת על כל מכשיר ללא LiDAR, תוך שימוש ב-CNN להערכת עומק מפריים בודד. MiDaS, DPT, Depth Anything V2 הם מודלים עדכניים. הדיוק נמוך משמעותית מ-LiDAR אך מספיק למשימות רבות.

// iOS: выбор метода в зависимости от возможностей устройства
func selectMeasurementMethod() -> MeasurementMethod {
    if ARWorldTrackingConfiguration.supportsSceneReconstruction(.mesh) {
        return .lidarARKit // iPhone 12 Pro+, iPad Pro
    } else if ARWorldTrackingConfiguration.isSupported {
        return .slamARKit // ARKit без LiDAR
    } else {
        return .monocularDepth // фолбек на CoreML-модель
    }
}

מה משפיע על דיוק המדידה?

דיוק המדידה תלוי ישירות בתנאי הצילום: תאורה, מרקם פני השטח, מרחק לאובייקט וזווית המצלמה. קירות לבנים ללא מרקם פוגעים במעקב SLAM, ותאורה גבוהה עלולה לגרום לחשיפת יתר. לתוצאות יציבות:

• משטחים עם מרקם (אובייקטים שחורים ומבריקים קשים יותר לזיהוי)
• מרחק לאובייקט לא יותר מ-5 מ' עם LiDAR, 3 מ' עם SLAM
• צמצום אובייקטים דינמיים בפריים
• מיקוד מצלמה תקין

כיצד אנו מיישמים מדידה באמצעות ARKit

// Измерение расстояния между двумя точками в AR
class ARMeasurementSession: NSObject, ARSessionDelegate {
    var arView: ARSCNView!
    private var startAnchor: ARAnchor?
    private var endAnchor: ARAnchor?

    func placePoint(at screenPoint: CGPoint) -> MeasurementPoint? {
        // Raycast от экрана в 3D мировое пространство
        guard let query = arView.raycastQuery(
            from: screenPoint,
            allowing: .estimatedPlane,
            alignment: .any
        ) else { return nil }
        guard let result = arView.session.raycast(query).first else { return nil }
        let worldPosition = result.worldTransform.columns.3 // position в метрах
        return MeasurementPoint(
            position: SIMD3(worldPosition.x, worldPosition.y, worldPosition.z),
            confidence: result.targetAlignment == .horizontal ? .high : .medium
        )
    }

    func calculateDistance(from start: MeasurementPoint, to end: MeasurementPoint) -> Measurement<UnitLength> {
        let diff = end.position - start.position
        let distanceMeters = Double(simd_length(diff))
        return Measurement(value: distanceMeters, unit: .meters)
    }
}

טעות נפוצה היא לא להתחשב בכך ש-// iOS: выбор метода в зависимости от возможностей устройства func selectMeasurementMethod() -> MeasurementMethod { if ARWorldTrackingConfiguration.supportsSceneReconstruction(.mesh) { return .lidarARKit // iPhone 12 Pro+, iPad Pro } else if ARWorldTrackingConfiguration.isSupported { return .slamARKit // ARKit без LiDAR } else { return .monocularDepth // фолбек на CoreML-модель } } עובד הכי טוב על משטחים עם מרקם טוב. קיר לבן מייצר מעקב SLAM גרוע, מה שגורם לסמני AR לסטות.

הצגת המדידה ב-AR

func addMeasurementLine(from start: SIMD3<Float>, to end: SIMD3<Float>, distance: String) {
    let midpoint = (start + end) / 2
    // Линия между точками
    let lineNode = SCNNode(geometry: createCylinder(from: start, to: end))
    // Метка с расстоянием в середине
    let labelNode = SCNNode(geometry: SCNText(string: distance, extrusionDepth: 0.001))
    labelNode.position = SCNVector3(midpoint.x, midpoint.y + 0.02, midpoint.z)
    labelNode.scale = SCNVector3(0.005, 0.005, 0.005)
    labelNode.constraints = [SCNBillboardConstraint()] // всегда лицом к камере
    sceneRoot.addChildNode(lineNode)
    sceneRoot.addChildNode(labelNode)
}

גישת אובייקט ייחוס למדידה מתמונה

ללא AR — יש צורך באובייקט בגודל ידוע בפריים. כרטיס בנק (85.6 × 53.98 מ"מ) הוא ייחוס נוח:

// Android: измерение через reference object
class ReferenceObjectMeasurer {
    fun measureWithCard(bitmap: Bitmap, cardBoundingBox: RectF, objectBoundingBox: RectF): MeasurementResult {
        // Реальные размеры карты
        val cardRealWidth = 85.6f // мм
        val cardRealHeight = 53.98f

        // Пиксели → мм
        val pixelsPerMmHorizontal = cardBoundingBox.width() / cardRealWidth
        val pixelsPerMmVertical = cardBoundingBox.height() / cardRealHeight

        // Коррекция на перспективное искажение (упрощённо)
        val correctionFactor = estimatePerspectiveCorrection(
            cardBoundingBox,
            imageDimensions = bitmap.width to bitmap.height
        )

        return MeasurementResult(
            widthMm = (objectBoundingBox.width() / pixelsPerMmHorizontal) * correctionFactor,
            heightMm = (objectBoundingBox.height() / pixelsPerMmVertical) * correctionFactor,
            accuracy = MeasurementAccuracy.MODERATE // ±5-10% без калибровки
        )
    }
}

זיהוי כרטיס בפריים נעשה באמצעות ML Kit Object Detection או מודל YOLOv8 מותאם אישית (קל לאימון על 500 תמונות כרטיס בתנאים שונים).

תהליך: מרעיון ועד השקה

1. אנליטיקה — לימוד דרישות עסקיות, מכשירי קהל, דיוק נדרש.
2. עיצוב — בחירת ארכיטקטורה: ARKit/ARCore מקורי או חוצה-פלטפורמות, הגדרת שיטת מדידה (LiDAR/SLAM/עומק מונוקולרי).
3. יישום — פיתוח MVP עם ממשק משתמש בסיסי (שתי נקודות, קו), אינטגרציה עם CoreML/ML Kit, הגדרת כיול.
4. בדיקות — אימות דיוק על 10+ מכשירים בתנאי צילום שונים, בדיקות A/B.
5. השקה — הכנה לשחרור ב-App Store ו-Google Play, תיעוד, TestFlight/Firebase Distribution.

מה כלול בעבודה

• תיעוד ארכיטקטוני ותיאור API
• אינטגרציה עם ה-CRM/השרת שלך באמצעות REST או GraphQL
• הכשרת הצוות שלך לשימוש בתכונה
• 3 חודשי תמיכה טכנית
• גישה לקוד המקור (עם זכויות שינוי)
• אישורים מ-Apple ו-Google (אם נדרש)

אנחנו מפתחים מוסמכים של Apple ו-Google. אנו מבטיחים דיוק מדידה בהתאם להנחיות סקירת ה-App Store (סעיף 4.2/5.1). במשך 5 שנים, סיפקנו 30+ פרויקטים במסחר אלקטרוני, בנייה ובריאות.