אפליקציה לנייד לתחזיות תחזוקה מונעת של ציוד

השבתות לא מתוכננות של ציוד פוגעות בייצור ומעכבות לוחות זמנים. אנו מפתחים אפליקציה לנייד לתחזוקה מונעת מקצה לקצה: המהנדס רואה את מצב הרכיבים ומקבל התראה לפני כשל. הדבר מפחית זמני השבתה ומעביר תיקונים מתיקוני חירום לתיקונים מתוכננים.

פיתוח ותמיכה בכל סוגי היישומים הניידים:

יישומים ניידים למידע ובידור
אפליקציות חדשות, משחקים, מדריכים, קטלוגים מקוונים, אפליקציות מזג אוויר, אפליקציות כושר ובריאות, אפליקציות נסיעות, אפליקציות חינוכיות, רשתות חברתיות ומסנג'רים, חידונים, בלוגים ופודקאסטים, פורומים, אגרגטורים
יישומים ניידים למסחר אלקטרוני
חנויות מקוונות, אפליקציות B2B, מרקטפלייסים, בורסות מקוונות, שירותי קאשבק, בורסות, פלטפורמות דרופשיפינג, תוכניות נאמנות, משלוחי מזון ומוצרים, מערכות תשלום.
יישומים ניידים לניהול תהליכים עסקיים
מערכות CRM, מערכות ERP, ניהול פרויקטים, כלים לצוותי מכירות, ניהול פיננסי, ניהול ייצור, ניהול לוגיסטיקה ומשלוחים, ניהול משאבי אנוש, מערכות ניטור נתונים
יישומים ניידים לשירותים אלקטרוניים
פלטפורמות מודעות מסווגות, בתי ספר מקוונים, בתי קולנוע מקוונים, פלטפורמות שירות אלקטרוניות, פלטפורמות קאשבק, אירוח וידאו, פורטלים נושאיים, פלטפורמות הזמנות ותזמון מקוונות, פלטפורמות מסחר מקוונות

אלה הם רק חלק מסוגי היישומים הניידים שאנו עובדים איתם, ולכל אחד מהם עשויים להיות מאפיינים ופונקציונליות ספציפיים משלו, המותאמים לצרכים ולמטרות הספציפיות של הלקוח.

השירותים שאנו מציעים
מציג 1 מתוך 1כל 1734 השירותים
אפליקציה לנייד לתחזיות תחזוקה מונעת של ציוד
מורכב
מ- 2 שבועות עד 3 חודשים

הכישורים שלנו:

שאלות נפוצות

העבודות האחרונות

  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור FEEDME
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור FEEDME
    971
  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור XOOMER
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור XOOMER
    869
  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור RHL
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור RHL
    1289
  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור ZIPPY
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור ZIPPY
    1143
  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור Affhome
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור Affhome
    1076
  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור חברת FLAVORS
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור חברת FLAVORS
    677

תחזוקה חזויה של ציוד: היכן אובד המשאב

תחזוקה שגרתית מבוססת על לוח זמנים, ולא על מצבו בפועל של הצומת. מיסב מוחלף במרווח קבוע — או שמשליכים חלק עם שארית משאב, או, גרוע מכך, מפספסים התדרדרות מואצת: סיכה שגויה, עיוות, עלייה ברעידות.

כשל של ציוד מגיע מחוץ ללוח הזמנים, והשבתה לא מתוכננת עוצרת את כל תהליך הייצור — מהעמסת חומרי הגלם ועד המשלוח. מחיר השבתה כזו נמדד לא בשעות תיקון, אלא במנות שהוחמצו ובקנסות על פי חוזים.

הפער נוצר במקום שבו החיישנים כבר מותקנים, אבל אין החלטות על פיהם. רעידות, טמפרטורה, זרם מנוע, לחץ בהידראוליקה נרשמים לארכיון, אבל מנתחים אותם בדיעבד — כשהצומת כבר עצר. הדיספצ'ר רואה מגמה, לא מבין את הסף, ממתין לאישור מהמכונאי, והמכונאי — לחלון פנוי בלוח הזמנים. בין האות לפעולה אובדים יממה, שבמהלכה שחיקת הצמתים עוברת להרס.

אפליקציה לנייד סוגרת בדיוק את הפער הזה: היא הופכת את זרם הטלמטריה לפעולה קונקרטית על אובייקט קונקרטי. ניטור מצב מתבצע בטלפון של הסייר ובמשרדו של המכונאי הראשי — עם שיוך ליחידת ציוד, ולא ללוח זמנים מופשט.

המהנדס מקבל התראה כאשר הסטייה עדיין באזור של סיכון נשלט, רואה את היסטוריית הצומת ומקצה עבודה לפני שהגנת החירום תופעל.

בהמשך נפרק כיצד זה בנוי: אילו נתונים נאספים, כיצד מוגדרים ספים והתראות, מה רואה כל תפקיד וכיצד האפליקציה משתלבת במעגל התחזוקה הקיים.

מה נותן יישומון נייד לתחזוקה חזויה

יישומון נייד לתחזוקה חזויה הופך טלמטריה מהציוד להחלטה שמהנדס מקבל בשטח, ולא בחדר העבודה. החיישנים כבר מספקים רעידות, טמפרטורה וזרם — השאלה היא אם החריגה מגיעה לאדם תוך דקות או צפה ועולה בעת ניתוח תקלה.

היישומון סוגר את המעגל הזה: מקבל זרימה מ-SCADA והיסטוריונים, משווה לקו הבסיס של הצומת ומציג לא גרף "גולמי", אלא צומת מסוים עם חריגה מהסובלנות.

האפקט המדיד הראשון — זמן התגובה לחריגה. בעבר האות חי בחדר הבקרה עד לסבב מתוכנן, כעת התראה בדחיפות מתאימה מגיעה לתורן ולמנהל האזור: מרגע הופעת המגמה ועד לבדיקה חולפות שעות, ולא משמרות. השני — שיעור התקלות הפתאומיות.

המודל על חלון נע מזהה שחיקת מיסב או עליית טמפרטורה של סליל לפני שההגנה פועלת, ומעביר את האירוע מסיווג "עצירה" לסיווג "התערבות מתוכננת".

האפקט השלישי — מרווח בין תיקונים. כאשר מצב הצומת מאושר בנתונים, ההחלפה הרגולטורית נדחית לפי שחיקה בפועל, ולא לפי לוח שנה, ומשאב בין טיפולים גדל ללא אובדן אמינות.

הצד השני — האמון בתחזית: ביישומון רואים על אילו סימנים נבנתה האזהרה וכיצד השתנתה הוודאות, ולכן המהנדס מקבל החלטה מודעת, ולא "לפי שיחה מלמעלה".

בנפרד אנחנו סוגרים מצב לא מקוון והפרדת הרשאות: הסייר מזין מדידות ללא רשת, הן מסתנכרנות עם הופעת הערוץ, ותפקידי המנהל והבקר רואים חתכים שונים. כך תחזוקה חזויה הופכת לפרקטיקת עבודה של משמרת, ולא ללוח מחוונים דיווחי.

מצבי עבודה: זרימת נתונים, ספים ובדיקה ידנית

היישום אינו כופה תרחיש אחד לאיסוף נתונים — הוא תומך בשלושה מצבים, והבחירה ביניהם נקבעת על פי אופי הציוד ואיכות הערוץ באתר. להלן כיצד כל אחד בנוי והיכן הוא מתחיל להפריע.

זרימה רציפה

הטלמטריה עוברת מהחיישנים בערוץ קבוע, היישום מחזיק את החיבור ומעבד את הדגימות עם הגעתן. זהו המצב היחיד שבו תחזוקה חזויה תופסת פגם מתפתח — עליית רעידות, סחיפת טמפרטורה — לפני החריגה מהגבול. מגבלה: דורש קישור יציב ואספקת חשמל קבועה בשער, ובמקרה של ניתוק הערוץ ייתכנו פערים בחלון התצפית.

כללי סף

היישום שומר מערכת תנאים לכל צומת ומפעיל פעולה כאשר הערך חורג מהגבול או נשאר בו זמן ארוך מהמוגדר. מצב הניטור אינו דורש ערוץ רחב — די בהודעות קצרות על אירועים, ולכן עובד גם על אות חלש.

מגבלה: הכלל רואה את עובדת החריגה, אך לא את קצב ההתקרבות אליה, ולכן סימני שחיקה מוקדמים נותרים בלתי מזוהים.

פריקה תקופתית

הנתונים נצברים במכשיר ויוצאים בחבילה לפי לוח זמנים — פעם במשמרת או עם הופעת רשת. מתאים לאובייקטים מרוחקים ולקטעים ללא ערוץ קבוע. מגבלה: בין הפריקות היישום "עיוור", וההחלטה לגבי הצומת מתקבלת בעיכוב של מרווח אחד.

מצב מתי מתאים מגבלות
זרימה רציפה צמתים קריטיים, ערוץ ואספקת חשמל יציבים רגיש לניתוקי קשר
כללי סף אות חלש, נדרשת רק עובדת האירוע אינו רואה מגמה לפני החריגה
פריקה תקופתית אובייקטים מרוחקים, ערוץ לפי לוח זמנים עיכוב של מרווח אחד

המצבים משולבים באובייקט אחד: צמתים קריטיים עוברים בזרימה, השאר — לפי ספים, קטעים מרוחקים — בפריקה. המעבר ביניהם אינו דורש התקנה מחדש של היישום — משתנה רק תצורת האיסוף.

כיצד אנו מטמיעים את האפליקציה: מביקורת הצי ועד למסירה

ההטמעה מתחילה לא בקוד, אלא במלאי: אילו צמתים בכלל משדרים אות, אילו נתונים כבר נאספים, ואילו יצטרכו להימדד מאפס. בשלב זה אנו מתעדים את רשימת הציוד, ערוצי הטלמטריה הזמינים ונקודות שבהן חסרים חיישנים — מכך תלוי כל הארכיטקטורה של האיסוף בהמשך.

לאחר מכן אנו בונים את סכמת איסוף הנתונים ומכווננים את המודלים עבור צי ספציפי, ולא עבור מערכת מופשטת. אנו בודקים הכול על נתונים היסטוריים, לפני שמשנים משהו בקו חי.

  1. ביקורת הצי. מלאי הציוד: סוגי צמתים, מצבי עבודה, תקלות קריטיות, אילו נתונים כבר קיימים במערכות של הלקוח ואילו חסרים.
  2. סכמת איסוף הנתונים. אנו קובעים מאיפה ובאיזו תדירות נאספת הטלמטריה, כיצד היא מועברת ונשמרת, וכיצד מסוננים פערים וחריגות.
  3. כיול המודלים. המודלים מאומנים על מצבי עבודה אמיתיים של הצי הספציפי — ספי ההתראה נבחרים עבור כל סוג צומת בנפרד, ולא נלקחים כממוצעים.
  4. בדיקה על נתונים היסטוריים. אנו מריצים את המודלים על תקלות עבר: בודקים כמה זמן לפני התקלה המערכת העלתה אות וכמה התראות שווא ניתנו.
  5. פיילוט על הקו. אנו מפעילים על קטע מוגבל, משווים את התחזיות למצב בפועל של הצמתים, ומתקנים את הספים ואת לוגיקת ההתראות בהתאם לתוצאות.
  6. מסירת הפתרון. אנו פורסים על כל הצי, מאמנים את שירות התפעול, ומוסרים תיעוד ותקנון עבודה עם אותות המערכת.

כל שלב מסתיים בתוצאה ניתנת לבדיקה: רשימת ציוד, סכמת זרימות נתונים, מודלים מאומנים, דוח על תקלות היסטוריות, תוצאות הפיילוט, מערכת עובדת עם תקנון. המעבר לשלב הבא — רק לאחר שהשלב הקודם אושר על נתונים אמיתיים.

מה הלקוח מקבל לידיו לאחר ההטמעה

הטמעת תחזוקה חזויה היא לא רק שירות עובד, אלא גם סט ארטיפקטים שלפיהם הצוות שלכם יוכל להפעיל את המערכת בלעדינו. אנו מעבירים הכול למאגר של הלקוח: קונפיגורציות, סכמות, מדיניויות ונהלים, ולא "קופסה שחורה" אצל הקבלן.

  • קונפיגורציות של שירותים ומודלים. קבצי פריסה, פרמטרים של ספי הפעלה לכל סוג ציוד, הגדרות אימון מחדש על נתונים חדשים — עם תיאור של כל פרמטר ומה הוא משפיע.
  • סכמות אינטגרציה עם חיישנים ומערכות בקרה. טופולוגיית איסוף הטלמטריה, פרוטוקולים ותדירויות דגימה, חציצה בעת ניתוק תקשורת, נקודות כשל ודרך העקיפה שלהן.
  • מדיניויות גישה ותפקידים. מי רואה נתונים גולמיים, מי — תחזיות, מי יכול לשנות ספים; הפרדה לפי אתרים ויחידות, תיעוד פעולות.
  • נהלי הסלמה. מה קורה בעת אנומליה: למי נשלחת התראה, תוך כמה דקות, באיזו רמת קריטיות מצטרפת משמרת תורנית, כיצד מתועד משוב על התראות שווא.
  • תיעוד וחומרי הדרכה. תיאור ארכיטקטוני, הוראות למוקדנים ולמהנדסי שירות, ניתוח אירועים טיפוסיים, הקלטות של מפגשי הדרכה.
  • מדדי איכות המודל ודשבורדים. שיעור התחזיות הנכונות, הזמן עד לכשל שמצליחים לחזות, דינמיקת התראות שווא — כדי שתראו אם המערכת עובדת, ולא תאמינו על סמך מילה.
  • תוכנית ליווי והעברה. מה אנו תומכים בעצמנו, מה עובר לצוות שלכם, סדר אימון מחדש של המודל עם הופעת ציוד חדש.

כל ארטיפקט מתאמים בשלב התכנון, ולא מוסרים בסוף — כך שלמהנדסים שלכם יש זמן לשאול שאלות ולקבל את המערכת להפעלה. תארו את מצבת הציוד ואת קו איסוף הנתונים הנוכחי — נחזור עם הערכה ותוכנית העברה.

מקרה בוחן: כיצד צומצמו עצירות לא מתוכננות בייצור

מה היה לפני ההטמעה

קו ייצור רציף: שלושה אזורים, מנועים ויחידות משאבה, תחזוקה לפי נוהל. את הנוהל שינו לעיתים רחוקות, ולכן חלק מהמכלולים תוחזקו לפני מיצוי המשאב, וחלק — כבר לאחר הופעת סימני שחיקה ראשונים.

עצירות לא מתוכננות התרחשו 5-7 פעמים בחודש, כל אחת — בין 40 דקות לכמה שעות של השבתה והעברת צוות בהולה. האבחון התבסס על סיורים: הסייר לקח מדידות פעם במשמרת, וסטייה הבחינו בה כשהמכלול כבר התחמם או הרעיש.

הלקוח שלנו — אתר ייצור עם מחזור רציף. המשימה לא נוסחה כ"להתקין חיישנים", אלא כ"להספיק להגיב לפני כשל".

מה שינו

הותקנו חיישני רטט וחיישני טמפרטורה על מכלולים קריטיים, והנתונים עברו לאפליקציה בטאבלטים של הסיירים והמאסטרים. המודל מחשב סטייה מהנורמה האישית של המכלול, ולא מסף כללי: לכל יחידה יש קו בסיס משלה, ולכן סימני שחיקה מוקדמים נראים על רקע הפיזור התקין.

סף ההפעלה כוונן באופן איטרטיבי — בשבועות הראשונים המערכת סיפקה боло יותר מדי עילות לבדיקה. הוספנו אישור לפי מדד שני והשהיה לאישור מגמה: האות נשלח רק אם הסטייה נמשכת וגוברת. מספר ההפעלות השווא צומצם פי שלושה בערך, ובמקביל לא איבדנו אף כשל אמיתי.

מדדים לפני ואחרי

מדד לפני אחרי
עצירות לא מתוכננות בחודש 5-7 1-2
זמן מהאות עד ההחלטה שעות (לפי סיור) דקות (push למאסטר)
הפעלות שווא — צומצמו פי שלושה
שיעור הכשלים שנתפסו מראש כשליש בערך יותר מ-80%

אפקט נפרד — צפיות של תיקונים: המאסטר רואה אילו מכלולים דורשים תשומת לב השבוע, ומתכנן את הצוות מראש, ולא לפי עובדת העצירה. ההוצאות על אחסון חלקי חילוף הפסיקו לגדול — רוכשים לפי תחזית konkretית, ולא "ליתר ביטחון".

נדון בקו שלכם — נחזור עם הערכה ותוכנית פיילוט באזור אחד.

במה נבדל תחזוקה חזויה מתחזוקה מונעת-מתוכננת

תחזוקה מונעת-מתוכננת בנויה סביב לוח זמנים קלנדרי: התקנון קשור לשעות עבודה או למועד, והמכלול נפתח, מנוקה או מוחלף ללא תלות באופן שבו הוא מתנהג. ההיגיון פשוט — לתכנן עם מרווח ביטחון, כדי שכשל לא יפתיע.

הבעיה היא שמשאב האמינות מתכלה בצורה לא אחידה: חלק מהחלקים מוחלפים זמן רב לפני מיצוי, וחלק נכשל בין שני חלונות מתוכננים, משום שהתנאים בפועל — עומס, טמפרטורה, איכות חומר הגלם — אינם נלקחים בחשבון בלוח הזמנים.

תחזוקה לפי מצב הופכת את ההיגיון: את ההחלטה על התערבות מקבל לא לוח השנה, אלא המצב בפועל של המכלול. חיישני רטט, טמפרטורה, זרם, לחץ מספקים סדרה רציפה, המודל משווה אותה לקו הבסיס של היחידה הספציפית ומראה סטייה לפני שהיא הופכת לכשל. התקנון נשאר, אך הופך לאירועי: העבודה נקבעת כאשר המכלול מתקרב לגבול, ולא כאשר הגיע התאריך.

ההבדל מתבטא בשני גדלים. הראשון — שיעור ההחלפות המוקדמות: לפי לוח השנה הוא גבוה, לפי מצב הוא יורד, משום שהמשאב מנוצל במלואו.

השני — שיעור הכשלים בין חלונות מתוכננים: לוח הזמנים אינו תופס אותם מעצם הגדרתו, ואילו המודל החזוי רואה את הפגם המתפתח ימים ושבועות לפני הכשל ומעביר אותו לחלון מתוכנן.

הגישה המונעת-מתוכננת אינה מתיישנת עם זאת. עבור מכלולים עם שחיקה צפויה, מתכלים זולים וציוד ללא חיישנים, לוח השנה נשאר האפשרות האמינה והזולה ביותר — במקום שבו מחיר הכשל נמוך מעלות הניטור.

תחזוקה לפי מצב מוצדקת ביחידות קריטיות, שבהן השבתה עולה ביוקר, והכשל מתפתח בהדרגה ומשאיר מבשרים פיזיים.

בפועל מנצח השילוב ההיברידי: התקנון הקלנדרי מכסה את מה שהוא יודע לעשות היטב, ואילו המודל החזוי לוקח על עצמו את המכלולים הקריטיים ומתקן את המועדים לפי המצב בפועל. היישום בסכמה זו אינו תחליף לתקנון, אלא כלי שמראה אילו עבודות ניתן להזיז ואילו אסור לדחות.

ספקות טכניים נפוצים לפני ההתחלה

לפני ההתחלה כמעט כל צוות שואל את אותה קבוצת שאלות: האם החיישנים המותקנים כבר יתאימו, מה יקרה בעת ניתוק התקשורת בבית המלאכה, עד כמה אפשר להאמין לתחזית ולאן הולכים הנתונים מהציוד. להלן תשובות קצרות לכל אחת מהן, כדי להסיר את אי-הוודאות לפני התכנון.

כבר מותקנים אצלנו חיישנים מיצרנים שונים — האם נצטרך להחליף הכול?

אין צורך להחליף את המלאי. אנו אוספים נתונים דרך שער שקורא פרוטוקולים תעשייתיים נפוצים ויודע לשאוב קריאות מבקרים וחיישני רטט קיימים. במקום שבו הפרוטוקול סגור, אנו מתקינים מודול מתווך שקורא את האות מיציאה אנלוגית. החלפת חומרה נדרשת רק אם החיישן פיזית אינו מספק את הגודל הנדרש — למשל, אינו מודד טמפרטורת מיסב.

בבית המלאכה יש אינטרנט לא יציב. האם האפליקציה תעבוד?

כן. לוגיקת האיסוף והעיבוד הראשוני מתקיימת במכשיר: הקריאות נכתבות לאחסון מקומי, והחוצץ שורד הפעלה מחדש וניתוק תקשורת. כשהערוץ חוזר, הנתונים שנצברו נשלחים לשרת במנות, ללא אובדן וללא כפילויות. התראות קריטיות על סטייה נוצרות במקום, בלי להמתין לרשת.

עד כמה מדויקת התחזית ומה יקרה במקרה של התראת שווא?

המודל מאומן על ההיסטוריה של הציוד הספציפי, ולא על נתונים ממוצעים — הדיוק עולה ככל שנצברות תצפיות. סף ההפעלה מכוון לכל מכלול בנפרד, ולכן את האיזון בין החמצה להתראת שווא קובע שירות התפעול עצמו. כל התראה מלווה בתרומת המאפיינים: ניתן לראות איזה גודל סטה ובכמה.

כיצד מוגנים הנתונים מהייצור?

ההעברה מתבצעת בערוץ מאובטח, ההרשאות מופרדות לפי תפקידים, והפעולות במערכת מתועדות ביומן. ניתן להחזיק את הנתונים בקו המתאר שלכם, אם המדיניות אוסרת אחסון חיצוני. סדרות טלמטריה אנונימיות מופרדות מנתונים אישיים של עובדים.

כיצד האפליקציה תשתלב במערכות החשבונאות שלנו?

האינטגרציה מתבצעת דרך ממשק תוכנה: בקשות לתיקון נשלחות למערכת התחזוקה הקיימת, ספרי הציוד מסונכרנים, והסטטוסים חוזרים בחזרה. את פורמט ההחלפה נתאם כבר בהתחלה, כדי לא לבנות מחדש את מערכת החשבונאות.

תארו את מלאי הציוד שלכם ואת קו המתאר הנוכחי — נחזור עם הערכה ותוכנית פיילוט.

נדון במשימה שלכם ונחזור עם תוכנית

כדי לחזור עם הערכה ותוכנית יישום, ולא עם מילים כלליות, אנחנו צריכים מינימום של נתוני פתיחה על הצי שלכם. ככל שהתמונה ההתחלתית מדויקת יותר, כך ההערכה של לוחות הזמנים והיקף העבודה תהיה מדויקת יותר — וכך יהיו פחות תיקונים בתחילת הפרויקט.

מה שעוזר בשיחה הראשונה:

  • רשימת הציוד וסוגי המכלולים שעבורם נדרש חיזוי: משאבות, מדחסים, מנועים, מכלולי מיסבים — עם ציון אילו נתונים כבר נאספים עבורם.
  • מקורות טלמטריה זמינים: חיישני רטט, טמפרטורה, לחץ, זרם, שעות עבודה; באיזו תדירות נלקחות המדידות והיכן הן מאוחסנות כיום.
  • היסטוריית תקלות ותיקונים מהתקופה האחרונה: מה נשבר, מתי, איך זה הסתיים — זה הבסיס לאימון מודל תחזוקה חזויה.
  • רשת ותשתית באתרים: יציבות הקישור, זמינות שערים, מגבלות על העברת נתונים מהאתרים.
  • איזו תוצאה נחשבת להצלחה: צמצום השבתות לא מתוכננות, מעבר לתחזוקה לפי מצב, הפחתת יציאות חירום.
  • מי בצד שלכם אחראי על הנתונים והתפעול — מהנדס, טכנולוג, שירות IT — וכיצד מתואמות הרשאות הגישה.
  • מערכות קיימות: SCADA, פלטפורמות חשבונאות, שירות תיקונים — כדי שהיישום ישתלב בתהליכים הנוכחיים ולא יתנהל בנפרד.

השיחה הראשונה נמשכת כשעה: מפרקים את המשימה, מבהירים אילו אותות באמת זמינים, ומגדירים את גבולות הגרסה הראשונה. לאחר מכן אנחנו חוזרים עם תוכנית יישום — שלבים, הרכב העבודה ומה שיידרש מהצוות שלכם בכל צעד. תארו את המשימה ושלחו את מה שיש לפי הרשימה למעלה — ומשם נתקדם לעניין.