השלמה אוטומטית של כתובות מבוססת בינה מלאכותית: הקלדה חלקית באפליקציות מובייל

לקוחות נוטשים את תהליך ביצוע ההזמנה אם עליהם להזין את הכתובת ידנית ואחר כך לוודא אותה בטלפון. אנו מטמיעים השלמה אוטומטית של כתובות מבוססת בינה מלאכותית כפתרון מלא: ההשלמות מופיעות מהתווים הראשונים, ושיעור הביטולים בגלל כתובת שגויה מצטמצם פי כמה.

פיתוח ותמיכה בכל סוגי היישומים הניידים:

יישומים ניידים למידע ובידור
אפליקציות חדשות, משחקים, מדריכים, קטלוגים מקוונים, אפליקציות מזג אוויר, אפליקציות כושר ובריאות, אפליקציות נסיעות, אפליקציות חינוכיות, רשתות חברתיות ומסנג'רים, חידונים, בלוגים ופודקאסטים, פורומים, אגרגטורים
יישומים ניידים למסחר אלקטרוני
חנויות מקוונות, אפליקציות B2B, מרקטפלייסים, בורסות מקוונות, שירותי קאשבק, בורסות, פלטפורמות דרופשיפינג, תוכניות נאמנות, משלוחי מזון ומוצרים, מערכות תשלום.
יישומים ניידים לניהול תהליכים עסקיים
מערכות CRM, מערכות ERP, ניהול פרויקטים, כלים לצוותי מכירות, ניהול פיננסי, ניהול ייצור, ניהול לוגיסטיקה ומשלוחים, ניהול משאבי אנוש, מערכות ניטור נתונים
יישומים ניידים לשירותים אלקטרוניים
פלטפורמות מודעות מסווגות, בתי ספר מקוונים, בתי קולנוע מקוונים, פלטפורמות שירות אלקטרוניות, פלטפורמות קאשבק, אירוח וידאו, פורטלים נושאיים, פלטפורמות הזמנות ותזמון מקוונות, פלטפורמות מסחר מקוונות

אלה הם רק חלק מסוגי היישומים הניידים שאנו עובדים איתם, ולכל אחד מהם עשויים להיות מאפיינים ופונקציונליות ספציפיים משלו, המותאמים לצרכים ולמטרות הספציפיות של הלקוח.

השירותים שאנו מציעים
מציג 1 מתוך 1כל 1734 השירותים
השלמה אוטומטית של כתובות מבוססת בינה מלאכותית: הקלדה חלקית באפליקציות מובייל
בינוני
מ- 1 יום עד 3 ימים

הכישורים שלנו:

שאלות נפוצות

העבודות האחרונות

  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור FEEDME
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור FEEDME
    971
  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור XOOMER
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור XOOMER
    869
  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור RHL
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור RHL
    1289
  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור ZIPPY
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור ZIPPY
    1143
  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור Affhome
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור Affhome
    1076
  • פיתוח אפליקציית מובייל עבור חברת FLAVORS
    פיתוח אפליקציית מובייל עבור חברת FLAVORS
    677

השלמה אוטומטית של כתובות באמצעות AI באפליקציית מובייל: מה נשבר

הכתובת היא השדה היחיד בתהליך ביצוע ההזמנה שבו המשתמש מזין נתונים שהאפליקציה אינה יודעת מראש. שגיאות של הזנה ידנית של כתובת כמעט אף פעם לא נראות כמו שגיאות: «ул.

Ленина 12» ו«Ленина улица 12, корпус 1» עבור האדם הם אותו דבר, ואילו עבור הלוגיסטיקה — נקודות שונות עם אזורי משלוח שונים.

מכאן התקלה מצטברת. חוסר אחידות בכתיבת שמות הרחובות והבניינים שובר את ההתאמה לאזורי השירות, בחירה שגויה של רובע מפנה את ההזמנה לדף מסלול של מישהו אחר, וטעות הקלדה במספר הבית צפה כבר אצל השליח בשטח. החזרה למחסן ויציאה חוזרת — זה גם זמן משלוח שאבד, וגם לקוח שבפעם הבאה יזמין במקום אחר.

מחיר הטעות הוא הגבוה ביותר דווקא בשלב האחרון. עגלה נטושה בשלב המשלוח — תרחיש טיפוסי: המוצר נבחר, אבל המשתמש נתקל בטופס של חמישה שדות, לא מוצא את הרחוב שלו ברשימה הנפתחת וסוגר את האפליקציה. תחילה יורדת ההמרה, אחר כך התמיכה בודקת מחדש כתובות ידנית ומעבירה הזמנות בין אזורים.

השלמות כתובת בתהליך ביצוע ההזמנה פותרות זאת לא באמצעות «שדה חכם», אלא באמצעות שילוב של שלושה חלקים: מאגר כתובות, geocoder ודירוג האפשרויות לפי מרחק מהנקודה הנוכחית.

השלמה אוטומטית של כתובות באמצעות AI מציגה בחירה מתוך אובייקטים מאומתים במקום הקלדה חופשית של מחרוזת, והאפליקציה שומרת מזהה כתובת ולא טקסט. נבחן מה בדיוק נשבר בשילוב הזה.

מה נותנת הזנה מדויקת של כתובת: האפקט במספרים ובלוחות זמנים

השלמות כתובת הן לא קישוט של השדה, אלא מדד. להלן ארבע השלכות שנראות בדוחות לאחר הפעלת הזנה חלקית עם השלמה אוטומטית.

המרת טופס ההזמנה

שדה הכתובת מפסיק להיות המקום שבו נוטשים את העגלה: הלקוח בוחר רחוב ובית מהרשימה, ולא מקליד אותם במלואם. שיעור הטפסים שהושלמו עולה ב-10-20%, מפני שההזנה דורשת 3-4 נגיעות במקום שלושים.

מהירות ביצוע ההזמנה

בלוק הכתובת מתמלא בתוך שניות ספורות במקום דקה — במקלדת של מובייל זה השלב שגוזל את מרב הזמן. אנחנו מודדים לפי הזמן מפתיחת השלב ועד שליחת ההזמנה, בנפרד עבור לקוחות חדשים ולקוחות חוזרים.

דיוק כתובת המשלוח

ההשלמות מפרקות את המחרוזת למבנה: אזור, רחוב, בית, בניין, דירה. שירותים כמו DaData משלימים מיקוד וקואורדינטות, ולכן למחסן מגיעה נקודה, ולא טקסט שנציג צריך לפרש ידנית.

הפחתת מספר כשלי המשלוח

טעויות במספר הבית, בבניין ובמיקוד — הסיבה העיקרית להחזרות של השליח. כתובת מנורמלת עם קואורדינטות מפחיתה את שיעור המשלוחים הכושלים בכשליש בערך וכמעט מבטלת תיקונים ידניים מצד הנציגים.

את האפקט אנחנו מחשבים לפי שלושה חתכים: המרת שלב הכתובת, זמן ההזנה, שיעור ההזמנות עם תיקון ידני. אם לפחות אחד מהם לא זז — אנחנו משנים את הגדרות ההשלמות, ולא ממתינים.

אפשרויות להשלמות כתובת: השוואה של גישות ומגבלות

ההכרעה בתכנון ההשלמה האוטומטית היא אחת: היכן נמצא המאגר ומי מדרג את ההתאמות. בפועל הבחירה מצטמצמת לשלוש סכמות — שירות השלמות כתובת חיצוני, מאגר כתובות מקומי בתוך האפליקציה, והיבריד של שני הקודמים. מה שמכריע הוא כיסוי האזורים, דרישות התגובה לכל הזנה, והאופן שבו המסך צריך להתנהג ברשת גרועה.

אפשרות מתי מתאימה מגבלות
שירות השלמות כתובת חיצוני גיאוגרפיה רחבה, נדרשים נתונים עדכניים על רחובות ובתים, המאגר משתנה בתדירות גבוהה תלות בזמינות ובמכסות של הספק, כל הזנה יוצאת לרשת, בערוץ חלש ההשלמות מפגרות אחרי הסמן
מאגר כתובות מקומי באפליקציה סט מוגבל של אזורים, זרימת הזמנות צפויה, תגובה מיידית היא קריטית גודל החבילה גדל, עדכון הנתונים קשור לרילייז, אינדוקס ונרמול כתובות אנחנו בונים בעצמנו
סכמה היברידית: מטמון מקומי ועוד מקור חיצוני האפשרות העיקרית לתפעול שוטף נדרשים כללי מיזוג ואינוולידציה, ובאי-סנכרון התוצאה חורגת מהכתובות האמיתיות

למה לרוב בוחרים בהיבריד

קידומות שכיחות וכתובות מהזמנות קודמות מסופקות מהאינדקס המקומי, נדירות וחדשות — מהמקור החיצוני, והתוצאה נשמרת במטמון. שמירה במטמון של נתוני כתובת לפי קידומת עם זמן חיים מוגבל מסלקת בקשות חוזרות בעת תיקון של כתובת שכבר הוזנה.

השלמות כתובת אופליין פועלות על החתך האחרון שנשמר — המשתמש ממשיך לבחור מתוך רחובות מוכרים ללא רשת, והבקשות החדשות נכנסות לתור לבקשה משלימה. בנפרד אנחנו מקבעים את האינוולידציה: אם החתך מתיישן, הממשק מסמן את הכתובת כדורשת אימות, ולא מציב בשקט כתובת שגויה.

שלבי ההטמעה של השלמה אוטומטית של כתובות באפליקציה

השלמות כתובת נשברות לא בממשק, אלא בנתונים ובדירוג: אותה בקשה בדיוק צריכה להתנהג באופן צפוי גם בעיר עם בניינים ומספרים שבריים, וגם ביישוב בלי רחובות. לכן ההטמעה של השלמות כתובת מתחילה בסקירה של תרחיש ההזנה, ולא בחיבור של שדה מוכן.

  1. סקירת תרחיש ההזנה. אנחנו בודקים היכן בדיוק נמצא שדה הכתובת: ביצוע הזמנה, פרופיל, אזור משלוח. מחשבים את שיעור הטפסים הנטושים בשלב הזה, את אורך ההזנה ואת תדירות התיקונים — מכאן נגזרות הדרישות לשהיה ולמספר השורות.
  2. סכמת מקורות הנתונים. אנחנו קובעים מה מספק את ההשלמות: מרשם כתובות רשמי, מאגר עצמי של אזורי משלוח, או שילוב שלהם. מקבעים כלל עדיפות והתנהגות כאשר המקור החיצוני לא השיב.
  3. חוזה הבקשה. מסכמים על אורך הזנה מינימלי, על השהיה לפני השליחה ועל מגבלת שורות, ובנפרד מטפלים במקרה של «אין התאמות» — אחרת הרשימה מזדעזעת בכל אות.
  4. הגדרת הדירוג של ההשלמות. קובעים משקלים: התאמה מתחילת המחרוזת, רחוב מול רובע, נפילה בתוך אזור המשלוח, תדירות בחירת הכתובת. בודקים על אותן בקשות מאזורים שונים.
  5. בדיקה על כתובות אמיתיות. מריצים סט מתוך הלוגים: טעויות הקלדה, קיצורים, מספרי בניינים, בתים בלי רחוב. המדד — שיעור הבקשות שבהן הכתובת הנדרשת הופיעה בשלוש השורות הראשונות.
  6. דגרדציה ואופליין. שומרים את המאגר במטמון לפי אזורים, בודקים רשת איטית והיעדר תגובה מוחלט: ההזנה נשארת ידנית, אבל הטופס לא קופא.
  7. מסירה. מוסרים את סכמת המקורות, כללי הדירוג, סדר עדכון המאגר והמדדים: שיעור ההשלמות הנבחרות, זמן הזנת הכתובת, שיעור השגיאות.

סדר השלבים חשוב: הדירוג מוגדר רק לאחר שהנתונים אוחדו לסכמה אחת, אחרת ההשלמות היו צריכות להיעשות מחדש פעמיים.

מארז האספקה: סכמות, מאגרים, נהלים והרשאות

לאחר המסירה האפליקציה לא צריכה להישאר «קופסה שחורה» שרק המחבר יכול להשלים אותה. לכן יחד עם קוד המקור אנחנו מוסרים ארטיפקטים בנושא השלמות כתובת — סכמות, כללי עיבוד, פרופילים מוגדרים ותיעוד.

המארז מספיק כדי למסור את התחזוקה לצוות אחר או להרחיב את הפונקציונליות בכוחות עצמכם, בלי לשחזר את הלוגיקה מתוך ההתנהגות.

  • סכמת אינטגרציה של ההשלמות — המסלול מהזנת התו הראשון ועד הרשימה המוכנה, נקודות הכשל, זמן ההמתנה לתגובה וההתנהגות כשמקור הנתונים אינו זמין.
  • כללי נרמול כתובת — טיפול בקיצורים, בטעויות הקלדה, בהחלפת פריסת מקלדת ובתעתיק, והבאת ההזנה לפורמט אחסון אחיד.
  • פרופילים מוגדרים של השלמות — תצורה לפי אזורים, שפות וסוגי אובייקטים: רחוב, בית, בניין, מבנה.
  • מבנה מאגר הכתובות — אילו מקורות משמשים, כיצד הרשומות מקושרות זו לזו ולפי איזה סימן הן מותאמות.
  • נוהל עדכון המאגר — תדירות, אחראים, בדיקת שלמות וסדר החזרה לאחור של גרסה כושלת.
  • תיעוד בנושא השלמות כתובת — פרמטרי התוצאה, מגבלות ותרחישי ההתנהגות של החלק הקליינטי והלוגיקה בצד השרת.
  • סט כתובות בדיקה עם תשובות ייחוס — על מה לבדוק את נכונות ההשלמות לאחר שיפורים ועדכונים.
  • הרשאות ותפקידים — זכויות לשינוי פרופילים, לייצוא נתונים ולניטור איכות ההשלמות.

מקרה בוחן: שירות משלוחים הפחית את שיעור החזרות ההזמנות

שירות משלוחי מצרכים קיבל הזמנות דרך אפליקציית מובייל, אך הלקוח הזין את הכתובת ידנית: רחוב, בית, בניין, דירה. בהזנה ידנית אבדו אותיות מציינות, בניינים ומבנים התבלבלו, וחלק מהכתובות לא עברו את אזור הכיסוי, אף שלמעשה היו בתוכו. השליח הגיע לנקודה חלקית, לא מצא את הכניסה והתקשר ללקוח — חלון המשלוח התבזבז על בירורים.

לפני ההטמעה

שיעור ההזמנות שבהן היה צריך לברר את הכתובת לפני היציאה עמד על כ-12%. הנציגים השוו ידנית כתובות שנויות במחלוקת עם המפה והתקשרו חזרה ללקוחות, וההחזרות מהסיבה «הכתובת לא נמצאה» הגיעו עד 7% מהמשלוחים. ביצוע ההזמנה ארך בממוצע 3.5 דקות, וכמעט מחצית מהזמן הזה הלקוח הקליד את הכתובת.

מה שינו ומה קיבלנו

לטופס ההזמנה הוספנו השלמה אוטומטית של כתובת עם הזנה חלקית: הלקוח מקליד כמה תווים, מקבל אפשרויות מאומתות ובוחר בית מהרשימה, והקואורדינטות, המיקוד והרובע מוצבים מעצמם.

את נרמול המחרוזת ואת מאגר הכתובות לקחנו מ-DaData, ומעליהם — סינון לפי אזור הכיסוי והזנה ידנית כנתיב גיבוי לכתובות נדירות. כך ההשלמה לא חוסמת את ההזמנה אם הבית הנדרש אינו במאגר.

ביצוע ההזמנה הצטמצם ל-1.6 דקות, שיעור ההחזרות בגלל כתובת ירד מ-7% ל-1.2%, והפניות לנציגים לבירור כתובת — כמעט בחצי. השליחים הפסיקו להתקשר בכל הזמנה שנייה: הנקודה מגיעה עם קואורדינטות ומספר כניסה, והנציג מתערב רק במקרים לא טיפוסיים.

במה שונה מאגר ההשלמות מ-geocoder על המפה?

מאגר ההשלמות וה-geocoder פותרים משימות שונות. הראשון מחזיק אינדקס כתובות שנאסף מראש ומגיב לכל תו שהוקלד, והשני מתאים מחרוזת מוכנה לקואורדינטות על המפה. מכאן נבדלים גם המהירות וגם ההתנהגות בהזנה חלקית.

המאגר משיב מהאינדקס המקומי, בלי בקשת רשת, ולכן ההשלמה מספיקה להיות מוצגת בין הקשות המקלדת. התאמה מטושטשת מנטרלת טעויות הקלדה והחלפות אותיות, כך שהזנה לא גמורה עדיין מניבה רשימת אפשרויות הגיונית.

הנקודה החלשה — הכיסוי של בסיס הכתובות. האינדקס מתעדכן באצוות, ולכן כתובת חדשה או רחוב שנקרא מחדש מופיעים בו באיחור: עד האינדוקס מחדש כתובת כזו פשוט לא תוצע. ככל שהמקור מתעדכן בתדירות גבוהה יותר וכללי ההתאמה של בניינים מלאים יותר, כך יש פחות כשלים בשכונות חדשות.

ה-geocoder רחב יותר בכיסוי: הוא מכיר כתובות שאינן באינדקס המקומי, ומחלץ אובייקט לפי תיאור לא מדויק. המחיר לכך הוא השהיית רשת, מכסות על מספר הפניות וירידה בדיוק הג'אוקודינג על מחרוזת לא גמורה: כל עוד הכתובת לא הוזנה במלואה, התשובה היא או ריקה או מקורבת ברמת הרחוב.

בפועל משלבים בין המקורות: השלמות לכל הקשה נלקחות מהמאגר, וה-geocoder נקרא פעם אחת — בעת האישור, כדי לקבל קואורדינטות וכתובת מנורמלת. המשתמש רואה תגובה מהירה, ולמערכת נשלחת כתובת מאומתת עם שיוך נכון לשטח.

ספקות טכניים לפני ההתחלה: עונים לגופו של עניין

לפני ההתחלה כמעט תמיד עולות אותן שאלות: מה יקרה במקרה של טעויות הקלדה, איך זה עובד ברכבת התחתית בלי רשת, מניין מגיעות כתובות עדכניות והאם נצטרך לעשות מחדש מסך מוכן. אנחנו עונים לגופו של עניין — בלי «זה יעבוד איכשהו מעצמו».

מה אם המשתמש מקליד עם טעויות הקלדה או בסדר לא סטנדרטי?

ההשלמות מחושבות לפי התאמה מטושטשת: הבקשה מותאמת לאינדקס הכתובות לפי מקטעים, ולא לפי מחרוזת מדויקת, ולכן «Ленниа 12» ו«ул. Ленина, д. 12» מובילים לאותו אובייקט. גם סדר ההזנה אינו קריטי — הדירוג מחושב מחדש בכל הקשה.

איך ההשלמה האוטומטית עובדת בלי רשת?

אופליין הוא מצב רגיל, ולא מצב גיבוי. למכשיר מורד חתך מקומי של כתובות לפי אזור; ברכבת התחתית ובנדידה ההשלמות מגיעות ממנו, ומספר הבית מתברר עם חזרת הקישור. אנחנו בודקים זאת בתנאים אמיתיים, ולא ברשת בדיקה עם ערוץ אידיאלי.

כיצד מתעדכנים נתוני הכתובות?

האינדקס נאסף ממקורות רשמיים, מקבל מספרי גרסה ומתעדכן ברקע. האפליקציה מושכת רק את השינויים ומחליפה את הנתונים בלי התקנה מחדש — רחוב חדש או שדרה שנקראה מחדש מופיעים בהשלמות בתוך המועד המוסכם.

האם נצטרך לשנות את מסך ביצוע ההזמנה הקיים?

לא. ההשלמה האוטומטית מתחברת לשדה הכתובת הנוכחי: לוגיקת הטופס, הוולידציה ושליחת ההזמנה נשארות כפי שהן, והממשק שומר על המראה והעיצוב המוכרים.

נדון במשימה: מה נדרש מכם ומה אנחנו עושים

כדי להעריך משימה של השלמות כתובת, אין צורך בהרבה נתוני קלט. די לתאר היכן בדיוק מוזנת הכתובת באפליקציה — ביצוע הזמנה, הרשמה, בחירת נקודת משלוח — אילו מדינות ואזורים צריך לכסות, מניין נלקח מאגר הכתובות ומי אחראי לעדכניותו מצדכם.

מצדנו, המהנדסים שלנו בוחנים את שדה ההזנה הנוכחי, את היקף המאגר ואת הדרישות לתגובת ההשלמה, כדי להציע פתרון עובד ולא רעיון מופשט.

לאחר הניתוח אנחנו חוזרים עם הערכה ולוחות זמנים להטמעה לפי שלבים. מכם נדרשת גישה לסביבת בדיקה ודוגמה של כתובות אמיתיות — זה מספיק כדי לבנות תוכנית לשלב הראשון ולבדוק אותה בתרחיש חי.

מה תקבלו בסוף:

  • תוכנית לשלב הראשון: היכן אנחנו מפעילים השלמה אוטומטית, אילו תרחישים סוגרים קודם ולפי אילו מדדים אנחנו מחשבים את התוצאה — שיעור הכתובות שהוזנו דרך ההשלמה ושיעור התיקונים הידניים שאחריה.
  • לוחות זמנים להטמעה לפי שלבים עם גבול ברור בין מה שאנחנו עושים לבין מה שתלוי בנתונים שלכם.
  • סכמת עבודה עם מאגר הכתובות: כיצד הוא מתעדכן, כיצד מטופלים רבעים חדשים ושינויי שמות רחובות, ומה קורה לכתובות משתמשים שכבר נשמרו.
  • התנהגות כשירות ההשלמות החיצוני אינו זמין: ההזנה הידנית נשארת פעילה ולא נוצרות שגיאות בביצוע ההזמנה.
  • סדר המסירה לתמיכה: נוהל העדכונים, נקודות בקרת המדדים והתנאים שבהם נדרשת התערבות.
  • דרישות להרשאות, לסביבות ולנתוני בדיקה — ברשימה קצרה, בלי התכתבות מיותרת.

תארו את המשימה — היכן פועלת הזנת הכתובת, אילו אזורים ואיזה מאגר אתם משתמשים בהם. נחזור עם הערכה, לוחות זמנים ותוכנית לשלב הראשון.