ניתוח מפת חום גלילה לאופטימיזציית המרות

// GA4: кастомные события для порогов скролла
const scrollThresholds = [25, 50, 75, 90, 100]
const fired = new Set()
window.addEventListener('scroll', throttle(() => {
  const scrollPercent = Math.round(
    (window.scrollY / (document.body.scrollHeight - window.innerHeight)) * 100
  )
  for (const threshold of scrollThresholds) {
    if (scrollPercent >= threshold && !fired.has(threshold)) {
      fired.add(threshold)
      gtag('event', 'scroll_depth', {
        depth_percent: threshold,
        page_path: window.location.pathname
      })
    }
  }
}, 200))
// Встроенное событие GA4 'scroll' фиксирует только 90%
// Для всех порогов нужен кастомный скрипт

אחרי איסוף הנתונים, נתחו ב-BigQuery:

SELECT page_path,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN depth >= 25 THEN user_id END) * 100.0 / COUNT(DISTINCT user_id) AS pct_25,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN depth >= 50 THEN user_id END) * 100.0 / COUNT(DISTINCT user_id) AS pct_50,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN depth >= 75 THEN user_id END) * 100.0 / COUNT(DISTINCT user_id) AS pct_75,
       COUNT(DISTINCT CASE WHEN depth >= 90 THEN user_id END) * 100.0 / COUNT(DISTINCT user_id) AS pct_90
FROM scroll_events
GROUP BY page_path
ORDER BY pct_50 ASC;

אילו מדדים קריטיים להמרה?

השוואה לסוגי עמודים שונים:

אם דף הנחיתה שלכם מראה 30% בעומק 50% — זה דגל אדום.

השוואת שיטות מעקב

הגדרת אירועים מותאמים אישית לוקחת 40% פחות זמן מאשר פיתוח שרת אירועים מותאם אישית. לייצור, אנחנו ממליצים על אירועי GA4 מותאמים אישית — הם מציעים גמישות ודורשים ללא תקציב.

איך אנחנו מבצעים את הניתוח: שלב אחר שלב

1. פיתוח מבנה אירועים: קביעת ספים ופרמטרים נוספים (קטע עמוד, מכשיר).
2. אינטגרציה דרך GTM או סקריפט מותאם אישית.
3. איסוף נתונים עד לפחות 500 סשנים (בדרך כלל 2-3 ימים).
4. בניית דוחות ב-GA4 / BigQuery לזיהוי עמודים עם ביצועים נמוכים.
5. ניתוח נקודות נטישה וניסוח המלצות.

מה כלול בניתוח מפת חום גלילה

• הגדרת אירועי GA4 או Yandex.Metrica מותאמים למשימות שלכם.
• איסוף נתונים עם גודל מדגם מובטח.
• יצירת מפות חום וטבלאות סיכום לפי עמוד.
• ניתוח מפורט של נקודות נטישה עם ציון אלמנטים ספציפיים.
• דוח עם ויזואליזציות ופעולות לפי סדר עדיפות (מה להעביר, לשנות, להסיר).
• ייעוץ לאחר הניתוח — מענה על שאלות, הסבר מדדים.

ציר זמן: 2-3 ימי עסקים אחרי קבלת גישה לאנליטיקס.

תובנות מעשיות

נפילה חדה ב-30%: בדרך כלל מעידה על משהו שנראה ויזואלית "סופי" — קו אופקי, קטע תחתון כהה, כפתור "הצג עוד". משתמשים חושבים שהעמוד נגמר.

רמה קבועה ב-60-70%: התוכן מעל הנקודה הזו מעניין יותר מזה שמתחתיה. העבירו את ה-CTA הראשי או את ההצעה גבוה יותר.

מדדים טובים לתוכן ארוך: מאמר צריך ש-pct_75 > 40%, אחרת החומר לא נקרא עד הסוף.

// Отслеживать позицию CTA относительно fold
window.addEventListener('load', () => {
  const cta = document.getElementById('main-cta')
  if (cta) {
    const ctaPosition = cta.getBoundingClientRect().top + window.scrollY
    const fold = window.innerHeight
    const ctaFoldPercent = Math.round(ctaPosition / document.body.scrollHeight * 100)
    gtag('event', 'cta_position_measured', {
      cta_depth_percent: ctaFoldPercent,
      is_above_fold: ctaPosition < fold
    })
  }
})

צרו קשר לבדיקת מפת חום גלילה של האתר שלכם — נעריך את עומק הצפייה הנוכחי ונציע פתרונות אופטימיזציה. קבלו ייעוץ על אופטימיזציית עמודים בהתבסס על נתוני מפת חום גלילה. המהנדסים שלנו עם 10+ שנות ניסיון בניתוחי ווב מבטיחים שתפיקו את המרב מהנתונים שלכם.