בניית מאתר חנויות אינטראקטיבי לתשלום במסחר אלקטרוני

פיתוח מפת מיקומי חנויות למסחר אלקטרוני

קונה פוטנציאלי מגיע לשלב המשלוח, רואה רשימה גלילה של 47 כתובות, מנסה לאתר את האזור שלו בתפריט נפתח, ונוטש את הרכישה. צוות ההנדסה שלנו מגלה שאף אחת מהחנויות עם רשימה פשוטה לא שורדת את השלב הזה: עד 40% מהמשתמשים נוטשים את ההזמנה שם. בנינו מפות מיקומים ליותר מ-30 קמעונאים מקוונים, והעלינו את ההמרה במהלך בחירת המשלוח ב-18% בממוצע. עם הפתרון שלנו, המשתמש מזהה נקודות קרובות באופן מיידי—ליד הבית, העבודה, או לאורך המסלול—ובוחר אחת תוך חמש שניות.

בעיות בבחירת נקודת איסוף וכיצד המפה עוזרת

Google Analytics חושף שדף בחירת המשלוח הוא נקודת נטישה מרכזית: עד 40% מהמבקרים עוזבים מבלי לבחור שיטה. ללא מפה, הלקוח גולל דרך רשימה ארוכה של כתובות, מנסה למפות אותן מנטלית ברחבי העיר, ולעיתים קרובות טועה או יוצא. אתגרים אופייניים:

• רשימות ארוכות ללא ייחוס חזותי—שמות רחובות אומרים מעט אם האזור לא מוכר.
• אין נתונים על עומס—הנקודה עשויה להיות עמוסה, אך אף אחד מפורמטי הרשימה לא מציין זאת.
• אין אופטימיזציה של מסלול—המשתמש לא יכול לראות אילו נקודות נמצאות בדרך היומית שלו.
• אין סינון לפי שעות או שירותים—אף אחד מהממשקים הבסיסיים לא מאפשר מיון לפי שעות פתיחה או שירותים זמינים.
• אף אחת מהמערכות הישנות לא מציגה זמינות בזמן אמת או אורכי תורים.

הגישה הטכנית שלנו

אנו משתמשים ב-PostGIS לשאילתות גיאו-מרחביות, ומטמון את ספריית נקודות האיסוף באמצעות סנכרון מתוזמן. החזית משתמשת ב-Leaflet עם אשכולות סמנים. אף אחד מהנתונים לא נטען עד שצריך—אנו מביאים רק נקודות הנראות בתיבה הנוכחית. זה מאפשר טיפול בעשרות אלפי מיקומים ללא פיגור. זיהוי עיר הוא תהליך דו-שלבי: תחילה מיקום דפדפן, ולאחר מכן מיקום IP (אף אחד מהם לא מושלם, אבל בשילוב הם מכסים 99% מהמקרים). ניתן להוסיף מסננים לאף אחד מהאילוצים שאינך אוהב—אנו תומכים בסוג (לוקר 24/7, חדר מדידה), שיטת תשלום, ומשקל מקסימלי.

אינטגרציה עם שירותי משלוח

אנו מתחברים לכל API המספק נתוני מיקום. עבור כל שירות, אנו מגדירים משימת cron חוזרת כדי להביא ולאחסן נקודות במסד הנתונים שלנו. אף אחד מהשותפים לא דורש קוד מותאם לאינטגרציה בסיסית; אנו מספקים מתאם סטנדרטי. נקודת האיסוף שנבחרה מועברת לטופס ההזמנה דרך שדות נסתרים. בעת שליחת הטופס, הנתונים מועברים הן ל-CMS והן ל-API של שירות המשלוח. אף אחד מהשלבים לא דורש התערבות ידנית.

אף אחד מהאמור לעיל לא היה אפשרי ללא מטמון ואשכולות חזקים. אנו ממליצים להשתמש ב-PostGIS לאינדקס מרחבי וב-Leaflet.markercluster לביצועי חזית. אף אחת מהחלופות לא מציעה את אותה מדרגיות.