פונקציות קצה ללא שרת: בנייה ופריסה עם Cloudflare

בסביבת ייצור, אנו נתקלים לעיתים קרובות במצב: שרת רגיל אינו יכול להתמודד עם עומסי שיא, והקמת קלאסטר עבור כמה נקודות קצה היא כמו לירות בדרור בתותח. Cloudflare Workers פותרים בעיה זו: הקוד רץ על V8 isolates עם זמן התחלה קר של פחות מ-1 אלפית השנייה על פני יותר מ-300 צמתי קצה. לפי תיעוד Cloudflare Workers, זמן ההתחלה הקר הוא מתחת ל-1 אלפית השנייה. המסלול החינמי מכסה 100,000 בקשות ביום — מספיק עבור רוב הפרויקטים. הניסיון שלנו בשילוב Workers על עשרות אתרים מראה: הסבילות לתקלות עולה, ועלויות התשתית יורדות ב-40-60% בהשוואה לפתרונות מסורתיים. עבור פרויקט עם 500 אלף בקשות בחודש, זה חוסך עד 200 דולר בחודש. התמחור של Worker מתחיל ב-5 דולר לחודש עבור 10 מיליון בקשות, מה שהופך אותו לנגיש עבור סטארטאפים.

Cloudflare Workers משיגים זמן התחלה קר של פחות מ-1 אלפית השנייה

Workers רצים על טכנולוגיית Cloudflare Workers עם בידוד V8, כאשר כל Worker רץ בהקשר V8 נפרד. בניגוד לקונטיינרים, V8 isolates אינם דורשים טעינת מערכת הפעלה או ראנטיים — הקוד מורכב ומופעל באופן מיידי. זה נותן זמן התחלה קר <1 אלפית השנייה, בעוד AWS Lambda לוקחת 500-2000 אלפיות השנייה עקב אתחול קונטיינר. זמן ההתחלה הקר של Cloudflare Workers מהיר עד פי 2000 מ-AWS Lambda. לדוגמה, Workers מטפלים בבקשות פי 100 מהר יותר בהפעלה הראשונה, מה שחיוני עבור API עם זמן השהיה נמוך. עם הניסיון שלנו של 5 שנים ויותר מ-100 פרויקטים, אנו מבטיחים יישום אמין.

השוואה עם AWS Lambda ו-Vercel Functions

Workers רצים בכל PoP של Cloudflare — משתמש ממוסקבה מקבל תשובה מהצומת הקרוב ביותר, לא מ-us-east-1. זה יסודי עבור משימות רגישות לזמן השהיה. מגבלה: Workers משתמשים ב-Web API, לא ב-Node.js API — fs, child_process, מודולים מקוריים אינם זמינים. אבל אין זמן התחלה קר כמו ב-Lambda (שם הוא יכול להגיע לכמה שניות עם הגדרות ברירת מחדל). גם ל-Vercel Functions יש עיכובים — הם מסתמכים על קונטיינרים. Workers על V8 isolates מנצחים במהירות האתחול.

מתי להשתמש ב-Workers לעומת Backend מסורתי

אם האתר שלך דורש זמן השהיה נמוך לבקשות API, פיזור גיאוגרפי, או אינטגרציה עם שירותים חיצוניים — Workers הם הבחירה הברורה. שרת מלא מומלץ כאשר אתה צריך חיבורים ארוכים ל-PostgreSQL, עבודה עם קבצים גדולים, או חישובי CPU מורכבים. לכל השאר, Workers הם אלטרנטיבה קלה וזולה.

// src/index.ts
export default {
  async fetch(request: Request, env: Env): Promise<Response> {
    const url = new URL(request.url);
    if (url.pathname === "/api/contact" && request.method === "POST") {
      return handleContact(request, env);
    }
    if (url.pathname === "/api/geo") {
      return handleGeo(request);
    }
    return new Response("Not found", { status: 404 });
  },
};

async function handleContact(request: Request, env: Env): Promise<Response> {
  const data = await request.json<{ name: string; email: string; message: string }>();
  // Отправка через Resend API
  const emailResponse = await fetch("https://api.resend.com/emails", {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${env.RESEND_API_KEY}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify({
      from: "[email protected]",
      to: ["[email protected]"],
      subject: `Сообщение от ${data.name}`,
      text: `${data.name} (${data.email}): ${data.message}`,
    }),
  });
  if (!emailResponse.ok) {
    return Response.json({ error: "Email send failed" }, { status: 500 });
  }
  return Response.json({ ok: true });
}

// Геолокация из заголовков Cloudflare
function handleGeo(request: Request): Response {
  const cf = (request as any).cf;
  return Response.json({
    country: cf?.country,
    city: cf?.city,
    timezone: cf?.timezone,
    latitude: cf?.latitude,
    longitude: cf?.longitude,
  });
}

Wrangler ופריסה

שלבי הפריסה:

1. התקן את Wrangler CLI: // src/index.ts export default { async fetch(request: Request, env: Env): Promise<Response> { const url = new URL(request.url); if (url.pathname === "/api/contact" && request.method === "POST") { return handleContact(request, env); } if (url.pathname === "/api/geo") { return handleGeo(request); } return new Response("Not found", { status: 404 }); }, }; async function handleContact(request: Request, env: Env): Promise<Response> { const data = await request.json<{ name: string; email: string; message: string }>(); // Отправка через Resend API const emailResponse = await fetch("https://api.resend.com/emails", { method: "POST", headers: { Authorization: `Bearer ${env.RESEND_API_KEY}`, "Content-Type": "application/json", }, body: JSON.stringify({ from: "[email protected]", to: ["[email protected]"], subject: `Сообщение от ${data.name}`, text: `${data.name} (${data.email}): ${data.message}`, }), }); if (!emailResponse.ok) { return Response.json({ error: "Email send failed" }, { status: 500 }); } return Response.json({ ok: true }); } // Геолокация из заголовков Cloudflare function handleGeo(request: Request): Response { const cf = (request as any).cf; return Response.json({ country: cf?.country, city: cf?.city, timezone: cf?.timezone, latitude: cf?.latitude, longitude: cf?.longitude, }); }
2. התחבר: # wrangler.toml name = "my-site-api" main = "src/index.ts" compatibility_date = "2024-11-01" [vars] ENVIRONMENT = "production" [[routes]] pattern = "yourdomain.com/api/*" zone_name = "yourdomain.com"
3. כתוב את קוד ה-Worker שלך ב-npm install -g wrangler wrangler login wrangler dev # локальная разработка wrangler deploy # деплой
4. הגדר את wrangler secret put RESEND_API_KEY wrangler secret put DATABASE_URL עם ההגדרות שלך
5. פריסה: // Привязка в wrangler.toml // [[kv_namespaces]] // binding = "CACHE" // id = "abc123..." export default { async fetch(request: Request, env: Env & { CACHE: KVNamespace }) { const cacheKey = new URL(request.url).pathname; const cached = await env.CACHE.get(cacheKey); if (cached) { return new Response(cached, { headers: { "Content-Type": "application/json", "X-Cache": "HIT" } }); } const data = await fetchFreshData(request); await env.CACHE.put(cacheKey, JSON.stringify(data), { expirationTtl: 300 }); return Response.json(data); } };

# wrangler.toml
name = "my-site-api"
main = "src/index.ts"
compatibility_date = "2024-11-01"

[vars]
ENVIRONMENT = "production"

[[routes]]
pattern = "yourdomain.com/api/*"
zone_name = "yourdomain.com"

npm install -g wrangler wrangler login wrangler dev # локальная разработка wrangler deploy # деплой 

wrangler secret put RESEND_API_KEY wrangler secret put DATABASE_URL 

Workers KV ו-D1: אחסון נתונים בקצה

KV הוא מאגר מפתח-ערך, עקבי בסופו של דבר. מתאים לקאש, סשנים, קונפיגורציה. Workers KV מספק האצת קצה לגישת נתונים.

// Привязка в wrangler.toml
// [[kv_namespaces]]
// binding = "CACHE"
// id = "abc123..."

export default {
  async fetch(request: Request, env: Env & { CACHE: KVNamespace }) {
    const cacheKey = new URL(request.url).pathname;
    const cached = await env.CACHE.get(cacheKey);
    if (cached) {
      return new Response(cached, {
        headers: {
          "Content-Type": "application/json",
          "X-Cache": "HIT"
        }
      });
    }
    const data = await fetchFreshData(request);
    await env.CACHE.put(cacheKey, JSON.stringify(data), {
      expirationTtl: 300
    });
    return Response.json(data);
  }
};

export default {
  async fetch(request: Request, env: Env & { DB: D1Database }) {
    const { results } = await env.DB.prepare(
      "SELECT * FROM products WHERE category = ? ORDER BY created_at DESC LIMIT 20"
    ).bind("electronics").all();
    return Response.json(results);
  }
};